طور باحثون طبيون خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها تشخيص الأمراض بدقة شبه مثالية من خلال فحص لسان المريض فقط، على حد زعمهم.

ونشر الباحثون دراستهم في مجلة تكنولوجيز العلمية، موضحين أن النظام الجديد يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لأتمتة ممارسة طبية قديمة تعرف بتشخيص اللسان.

واستخدم الباحثون 60 صورة للسان مرضى يعانون من حالات صحية مختلفة، تتراوح بين مشاكل الجهاز الهضمي وفيروس كورونا، لتغذية الخوارزمية. ونجح الذكاء الاصطناعي في تحديد الحالة المرضية لكل مريض بدقة تجاوزت 98% اعتمادًا على لون اللسان فقط.

وقال الباحث الرئيسي علي النجفي، الأستاذ المساعد في جامعة بغداد التقنية الوسطى وجامعة جنوب أستراليا: “يمكن للون اللسان وشكله وسمكه أن يكشف عن مجموعة كبيرة من الحالات الصحية”. وأضاف أن فريق البحث استلهم فكرته من ممارسة الطب الصيني التقليدي التي يعود عمرها إلى ألفي عام.

لتطوير النظام، غذى الباحثون ست خوارزميات تعلم آلي منفصلة بأكثر من 5,200 صورة للسان مع التشخيصات المقابلة لها. وحققت إحدى هذه الخوارزميات، وهي إطار عمل XGBoost مفتوح المصدر، دقة في التشخيص بلغت 98.71%.

ويخطط فريق البحث الدولي لإنشاء تطبيق للهواتف الذكية يستخدم هذه الخوارزمية، مما سيتيح للناس إمكانية الحصول على تشخيصات تنبؤية في المنزل.

وأشاد البروفيسور جافان شال، المشارك في الدراسة، بأن هذا “التحليل المحوسب للسان” ليس آمنًا وفعالًا فحسب، بل إنه أيضًا “يدعم الأساليب الحديثة بممارسة يعود عمرها إلى قرون”.

ومع تطور هذه التقنية، قد نشهد قريبًا اعتماد الأطباء على الذكاء الاصطناعي لفحص اللسان وتشخيص الأمراض بدقة عالية، بل ويمكن للأشخاص العاديين فعل ذلك بالمنزل باستخدام الجوال فقط.

——-

المركز السوري للبرمجة – شركة خاصة
مركز معتمد من الهيئة الوطنية لخدمات الشبكة
تصميم وبرمجة واستضافة مواقع انترنت – برمجة تطبيقات موبايل – تنفيذ مشاريع الأتمتة والأرشفة
دمشق شرقي ركن الدين